Servon liikerata analysoidaan Edge AI -laitteessa, ML-mallin avulla ja tulos näytetään web sivulla.
Raspberry Pi Pico -pohjainen servon liikeradan mittausjärjestelmä, toteutettu ADXL335-kiihtyvyysanturilla.
Koneoppimismallin kehitysprosessin eri vaiheiden läpikäynti. Luotu ML-mallia ajetaan Raspberry Pi alustalla, Edge AI laitteena.
Azure IoT EdgeAI -pohjainen ratkaisu servon liikeradan tunnistukseen. Käytetään koulutettua Isolation Forest mallia.
Backend-järjestelmä EdgeAI-projektille. Mittausten ja analysointien tallennus ja esitys graafisena näkymänä.
Case 1: “asento jota mallille ei opetettu → anomalia”
Case 2: “opetettu asento → normaali”